數據庫是現代數字化管理的必然要求，是企業級用戶交易數據、客戶信息、存貨庫存等海量數據的載體。近年來，隨著云計算相關技術的發展，各種不同類型的云層出不窮，服務越來越多不同類型的企業業務，傳統企業也漸漸開始探索上云的道路。在云上，作為業務最核心的數據庫，數據庫云化是大趨勢，是云數據庫和服務崛起的必然結果。云原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都顯著優于傳統數據庫。

一、數據管理的趨勢和挑戰

隨著信息化的持續推進以及工業互聯網應用的逐步深入，企業的數據呈現爆發增長趨勢，企業數據的分析挖掘在推動企業降本增效、提升競爭力等方面的作用也日益凸顯，綜合來看企業數據管理的趨勢和挑戰主要體現以下3個方面：

第一是挑戰，目前企業要管理很多的數據，這些數據一般都是在本地數據中心進行管理的，隨著數據的不斷增長，企業要花費更多的成本，包括管理成本、存儲成本和運行成本，以維護數據中心的運轉，同時需要不斷的采購硬件來擴充數據中心，以支持大量的數據存儲和分析。

越來越多的企業發現在硬件投入上或是數據中心運維上已經入不敷出，急需更先進的環境或者云端的環境幫助企業解決數據分析和大數據量之間的矛盾。

第二是現狀，根據Gartner的報告顯示，全球大數據進入加速發展時期，企業數據量的增長很大，每年都有翻倍的增長。報告提到，預計到2022年，75%的本地數據庫將會被遷移或直接部署到云平臺，換言之，未來對于云數據庫的需求增長會越來越多。

第三是機遇，越來越多人工智能、機器學習等智能化應用給云平臺提出了更高級的需求，越來越多的企業希望通過云平臺上的智能服務，比如算法包，快速發現數據的價值，并快速的實現上線應用。

這種上述數據管理環境下，傳統商用數據庫因其昂貴的投入、擴展性和靈活性不足受到挑戰，而云數據庫可以很好的應對這種快速迭代和更新應用，并且能快速的挖掘數據價值，為企業帶來可觀的收益。

二、數據庫市場發展趨勢

宏觀視角來看，整個世界正處于數字化進程之中，進而催生海量數據存儲需求，過去一家企業的用戶數量可能幾千上萬算多的，在今天隨便一家企業的數據可能都是TB級，甚至是PB級。傳統的數據庫架構面向早期業務模型，包括傳統數據庫的售賣方式、使用方式、服務方式，在數字化的背景和海量數據存儲的訴求下，已經不能滿足大多數企業的訴求，這也是為什么近兩年云數據庫受到大家的一致關注。

調研數據顯示，預計從2020年至2024年，在企業數據中心本地部署的傳統數據庫呈穩態增長趨勢，每年大約為4%的增長率，并且這些增長的需求會逐漸轉移到云端。

數據庫市場發展趨勢

云數據庫方面，預計從2020年至2024年，云數據庫將以約16%的比率快速增長。在今年疫情期間，很多企業把數據應用及流程部署到云平臺或者以SasS應用為核心的平臺環境中，從側面體現出了云平臺在管理數據方面更具有可用性、可訪問性、安全性、低成本、自動化、智能化等優點。

傳統數據庫架構在過去幾十年非常成熟而且變化不大，而云數據庫把原來耦合在一起的數據庫模塊，包括數據庫的緩存節點，數據庫的計算節點，數據庫的存儲節點，數據庫的日志節點，全部都分布到不同的計算機器集群上，通過這種方式提升各個模塊的彈性能力，這也是云數據庫快速發展的核心能力所在。

三、SAP HANA Cloud三大優勢

前不久，Gartner重磅發布了首份云數據庫管理系統魔力象限，在評估了16家供應商之后，SAP憑借SAP HANA Cloud和其他云產品的強勁技術支撐及全球用戶的深度信賴，獲得了領導者象限的領先位置。

運數據庫管理系統魔力象限

SAP HANA Cloud是一款全托管內存云數據庫即服務(DbaaS)產品，可幫助企業完善數據實踐，制定更明智的決策，并提高效率。借助SAP HANA Cloud數據庫，利用云原生的可擴展性、速度和性能，構建數據解決方案。從統一的解決方案中獲取可靠的業務就緒信息，同時保障數據安全、隱私和匿名化，獲得久經驗證的企業級可靠性。

• 完全托管的多云部署與無縫混合部署相結合
• 同時提供可擴展性、速度和靈活性的云數據庫解決方案
• 將分布式數據連接起來，無需收集數據
• 采用先進的數據分層，輕松管理性能、成本和存儲情況，從容應對任何波動

借助SAP HANA Cloud可以整合SAP HANA和云的優勢，利用云原生解決方案的優勢，包括可擴展性、速度和靈活性，以及提供統一的數據實例，消除信息孤島。簡化 IT環境，以更低的總體擁有成本擴展數據管理，打造一款集數據庫、高級分析、數據集成和應用服務于一體的內存數據平臺。利用智能增強應用和分析，借助廣泛、多模態的高級分析功能，深化洞察和情境感知。企業可自信、敏捷地開展創新，并輕松的構建集分析處理和事務處理、高級分析以及安全性于一體的智能響應式解決方案，保護隱私和信任。

總得來說，SAP HANA Cloud具有三個方面的優勢：激發數據活力、無縫數據集成及保障數據可信。

SAP HANA Cloud三大優勢

激發數據活力，所謂激發數據活力，即是采用各種各樣的現代化IT技術，對數據進行更有效、更全面的挖掘，包括智能技術、內存處理，基于實時事務處理和事務分析處理這種混合的處理引擎，實現對于數據價值的挖掘。

無縫數據集成，在整個的SAP HANA Cloud的數據集成里，不僅可以集成SAP云上的SasS類的產品，還可以集成SAP本地的應用。有的企業已經在本地數據中心建設了SAP的應用，比如ERP、CRM這樣的應用系統，在企業上云后或是采用云數據庫后，核心訴求就是希望把企業本地的數據資源、應用資源和云上資源進行集成。基于這種需求，SAP HANA Cloud內置封裝好的標準接口和方法，便于企業快速實現本地數據和云數據的無縫集成。

在與非SAP數據集成方面，比如用戶行為數據、用戶評論數據、用戶支付數據等互聯網數據，也可以通過SAP HANA Cloud在Internet上進行采集，將采集到的數據通過SAP HANA Cloud提供的數據存儲和介質與企業本地數據、運營數據、ERP數據等進行聯合分析。

保障數據可信，部分企業由于業務或監管需要，非常關注數據的調用或訪問的安全性，SAP HANA Cloud可以通過用戶權限、訪問控制、行為審計、數據加密、授權機制等措施保障數據安全。

值得說明的是，作為一家全球化的企業，SAP HANA Cloud是完全符合GDPR標準的，GDPR針對客戶隱私保護、客戶訪問授權及可披露的數據做了非常嚴格和規范化的規定，SAP HANA Cloud已經把這些法規變成技術標準并融入到產品中，為用戶實現安全性的數據調用保駕護航。

四、SAP HANA Cloud十大特點

1、內存計算

SAP HANA Cloud的內核是一個非常成熟基于SAP內存數據庫的內存計算內核，除了提供內存數據庫之外，還提供了更加簡便、精細的方式方法。部分企業在考慮部署成本或數據中心建設方面，可能認為本地部署成本略高，但通過SAP HANA Cloud的方式可以降低客戶本地應用或底層部署的成本。

有的企業在使用HANA內存數據庫時，可能之前是一個非常小規模的應用系統，使用SAP HANA Cloud的好處是可以隨著企業數據規模的增長，不斷進行相應擴充，企業并不需要從一開始就購買非常大的內存數據庫，有效的降低了企業采購成本。

在程序開發方面，SAP HANA Cloud將開發和運維合為一體，可以通過上面已經做好的一些比如迭代式的開發方式，給HANA提供更加方便或者便捷的開發環境，加速應用開發。

內存計算

SAP HANA Cloud云數據庫會提供10倍左右的數據壓縮比，即可以把原始數據壓縮到原來數據量的十分之一，大大減少了企業的存儲成本，提高數據分析的靈活性。另外，調查數據顯示，通過SAP HANA Cloud實現統一的數據管理，能夠使企業管理成本下降29%，同時，在使用基于云的云端數據庫后，企業的使用成本、運維成本、數據分析成本等比在本地運行的系統低三分之一。

2、數據金字塔

針對數據存儲，基于SAP的數據金字塔理念，將數據整體分為4個層次，最上面一層是以內存計算引擎為核心的熱數據，在熱數據里，數據計算引擎都是通過內存計算來實現。對于一般企業的數據架構來說，認定為一個小規模數據，但是響應時間或者性能是極致的。這一層的應用場景是對前端數據進行收集時，部分可以做深入挖掘的數據，或是對企業業務影響最大的數據，可以通過HANA實現熱存儲。

數據金字塔

SAP HANA Cloud提供了一個基于本地磁盤的擴展存儲，通過智能算法，把那些不被頻繁調用或是不被經常使用的數據存放在SAP HANA Cloud附帶的磁盤存儲空間，在這個磁盤存儲空間里，會提供基于磁盤的數據引擎，或者基于磁盤的數據處理方式來對數據進行處理。當然也可以把磁盤的數據重新加載回熱存儲里。

在數據存儲的第三層，是基于磁盤的關系型數據庫，在關系型的數據庫里可以存儲結構化或者半結構化的數據，這些數據相對來說價值較低，但有時需要在這些數據里提取可以被分析利用的數據，或是可以被下一環節應用的數據。SAP HANA Cloud可以提供針對大規模的數據存儲及等同于傳統數據庫性能的處理性能，便于對這些數據進行存儲和分析。

數據金字塔的最底層稱之為對象存儲，對象存儲一般是通過外部供應商（比如阿里）來實現，主要存儲非結構化數據、流數據及歸檔數據，比如網絡爬蟲采集到的數據、網站交易記錄數據、日志數據、loT數據傳感器的數據、視頻數據等，這類數據相對來說數據體量很大，PB級甚至是更大的一個數據量，這一類的數據可以在對象存儲里進行存儲。

縱觀數據金字塔，從容量來說從上到下是逐漸增大，從性能來說從上到下是逐漸遞減，從價值來說從上到下是逐漸下降。熱存儲的小規模數據雖然量小，但往往是企業中價值最高的數據。

3、數據虛擬化

數據虛擬化其實是很多企業非常關注的功能。調查發現，很多企業已經是對其云產品或相關技術進行了大量投資，在這種情況下構建統一的數據中心時，勢必要復用企業原來的技術或者原來的數據，這個時候數據虛擬化的功能就會顯得非常重要。

數據虛擬化

SAP HANA Cloud提供的數據虛擬化功能，可以復用其他應用系統或其他云產品的技術，簡單來說，就是通過虛擬表的方式，把SAP HANA Cloud里的數據結構與外部數據結構或外部數據模型進行映射，然后基于虛擬表，在SAP HANA Cloud進行重新構建基于虛擬表的數據模型，也就是說可能用的是SAP HANA Cloud的數據算法，但是后端提供的技術或者后端提供的數據并不是存儲在SAP HANA Cloud里，而是復用外部的數據源提供的數據或底層技術等，這樣的好處就是可以在SAP HANA Cloud實現統一的建模界面，統一的數據界面，但是數據不需要，可以不存放在SAP HANA Cloud，這樣可以構建一個統一的數據中心，來實現更多的數據集成和數據優化。

4、唯一副本提供在線應用的數據服務

SAP HANA Cloud可以實現唯一副本提供在線應用的數據服務。SAP HANA Cloud的云數據庫是基于OLTP和OLAP混合式的數據處理引擎，在這個數據處理引擎上，可以在一份數據上面同時提供數據分析和數據交易，這樣一來，就可以使應用的迭代以及應用的開發更加方便。也就是說在數據進來的同時，可以通過OLAP的引擎對這個數據進行實時分析和實時處理。

唯一副本提供在線應用的數據服務

以前可能要去兩個平臺，數據交易平臺或數據處理平臺，需要把這個平臺數據復制到另一個基于數據分析的數據庫，而在SAP HANA Cloud上面是將兩份數據合二為一，進行共同的數據分析，非常的便捷高效。

5、部署選擇靈活性

SAP HANA Cloud可以單獨配置計算資源和存儲資源，也就是說可以針對CPU和存儲進行靈活、動態的配置。比如在某些應用場景，需要更多的計算資源，計算量比較大，可以把 CPU資源配的多一些。如果在某些大數據或者物聯網這樣的場景下，可能需要存儲資源多一些，可以把存儲資源配的多，CPU資源配的少。這種靈活搭配和調整甚至可以在SAP HANA Cloud on-line的情況下進行規劃和部署。

計算資源和存儲資源可靈活選擇配置

還有一些場景，比如當有多套應用系統時，可以很方便的把一些資源下線，下線后的資源，可以分配到一些正在使用的應用環境中，讓這些應用環境得到更多的資源，對于企業來說會節省部分成本。對于一些不用的應用系統，可以把資源回收，回收后可以動態的分配到一些正在使用的或是對資源要求更加多的系統。

6、資源彈性分配

與上面有些相似，SAP HANA Cloud可以實現針對資源的彈性部署和彈性分配。我們知道，在傳統數據中心的建設過程中，一般是按照實際負債的峰值去定義數據中心需要采購的硬件大小以及資源容量，而在SAP HANA Cloud中，針對每一個時間片，或者預計的某個應用需求，可以定制化的設定每個應用的使用空間或CPU的大小等。

資源彈性分配

這樣一來，不僅是節省當前工作的資源，根據未來的工作計劃或未來的工作負載系統的資源情況，可以通過彈性資源分配來進行更快速的響應或是更節省成本的響應。

7、搭建智能應用平臺

在SAP HANA Cloud平臺可以搭建一些智能應用平臺，除了內存計算引擎，還有智能分析引擎，可以實現結構化數據分析、地圖分析、機器數據分析與管理、圖形數據分析及文本核心分析等，這些分析都可以通過內置在SAP HANA Cloud的核心引擎里來實現，并通過標準協議對外暴露。這些標準協議包括SQL接口、JSON、.NET、OData、HTML5、R等，都可以通過這種方式進行數據的暴露以及應用的暴露。

基于SAP HANA引擎搭建智能應用

通過智能化應用可以實現比如：在應用程序和分析解決方案中嵌入機器學習預測和實時洞察；快速交付在任何地方運行的應用程序，并安全地操作各種數據；對實時事務和歷史數據提供實時查詢和預測，用更低的總體擁有成本簡化IT環境——唯一解決方案，減少重復數據；在單個數據庫中處理所有形式的數據和工作負載；簡化應用程序架構并利用技能加快價值實現。

8、安全性和匿名性

SAP HANA Cloud通過各種各樣安全性的技術和安全性的方式，包括TLS/SLL的加密，幫助企業構建一個完全安全，或者說是在安全可控的范圍之內提供數據應用環境保障數據不被泄露或者不被攻擊。

一般來說，通過SAP對于數據的控制，對于數據加密的控制，再加上針對于底層數據存儲的加密控制，共同實現整個對于數據存儲使用、調用或數據發布的數據安全體系。

9、通過SAP云平臺擴展數據服務

SAP的云平臺（Pass平臺）能提供各種各樣的服務，包括開發服務、運維服務、業務服務和平臺服務，SAP HANA Cloud是其中的一個針對于數據存儲的服務，如果聯合SAP HANA Cloud和SAP云平臺進行協同應用，可以更快速的在SAP HANA Cloud上進行應用發布或應用開發，更全面的展現SAP在整個數據整合、應用整合和流程整合方面的集中性整合能力。

通過SAP云平臺擴展數據服務

聯合SAP HANA Cloud和SAP云平臺，通過SAP和非SAP應用程序實現整個的生態運維和開發運維，助力企業降本增效。

10、簡單而靈活地定價

SAP HANA Cloud的定價體系中最關鍵的一點是透明化，平臺收費是完全透明的形式，用戶可以通過賬單的方式或者實時查看的方式查看當前使用或者歷史使用的費用詳情。

還有很重要的一點就是便捷，用戶可以在一開始只購買小規模的數據量或使用的空間，隨著企業數據量的不斷增長，或者是應用范圍的不斷擴大，可以逐步增購。對于一些中小型企業來說，前期沒有那么多的費用，而且也很難預計未來數據的增長情況，這個時候如果選擇SAP HANA Cloud，就可以很方便的控制費用預算，并且能夠有計劃的擴展在云上的數據空間。

五、SAP HANA Cloud四大應用場景

根據目前國內企業的實際系統和數據管理需求，SAP HANA Cloud的四大應用場景主要集中在云端加速、集中數據存儲、所有數據的簡單訪問層及通用數據庫應用。

SAP HANA Cloud四大應用場景

1、云端加速

SAP HANA Cloud在企業的最典型應用是通過混合部署實現云端的加速。在 SAP的整個生態體系當中，企業已經有了一套本地部署的HANA環境，企業希望在云端構建基于云的數據應用或者云的數據倉庫，這種情況下，如果企業采用SAP HANA Cloud，可以將企業本地的應用環境和SAP HANA Cloud的應用環境進行集成，把本地數據可以通過虛擬化連接或者復制的方式復制到云上，然后云上的SAP HANA Cloud環境可以采集互聯網上的客戶數據或者體驗數據進行共同分析，為企業提供最大化的數據價值。

2、集中數據存儲

通過數據庫實現集中的數據存儲，主要是通過SAP HANA Cloud提供低成本、高效率的大規模存儲實現企業對于數據存儲的需求，進而構建一個云上的數據中心管理所有數據，做到數據可查可用。

3、所有數據的簡單訪問層

通過SAP HANA Cloud構建虛擬化的數據訪問層，即可以在SAP HANA Cloud上構建企業自己的應用環境以及所有的數據模型，這些數據模型可以復用短期的數據模型，也可以構建新的數據模型。

4、通用數據庫應用

SAP HANA Cloud本身是一個基于云的內存數據庫，企業可以像使用其他云數據庫一樣使用SAP HANA Cloud。同時，SAP HANA Cloud還會提供更快、更友好的針對于各種應用數據的統一數據建模環境。

總結

許多企業在數字化轉型中面臨眾多困難和挑戰，企業已經意識到自己正處于數字化轉型的浪潮中，而不得不跟上時代的步伐，但每一次轉型都是風險與機遇并存的新嘗試。如何將企業中的產品、營銷、采購、客戶、員工行為等各類數據匯總到一起，將各個部門的數據融通，并通過對數據精細化的管理和分析，幫助企業洞察業務進展、客戶需求及市場供需關系等，從而做出合理決策，推動業績持續增長，這是每一家企業都要思考的問題。云數據庫之所以越來越受到企業用戶的青睞，很重要的因素在于云計算經過十余年的發展，其使用模式和理念逐漸被越來越多用戶所認同和采用。SAP HANA Cloud根據需求擴展數據庫，處理所有類型的業務數據，并在無需調優的情況下對實時事務執行高級分析，快速改進決策流程。同時利用本地集成功能將分布式數據互聯，開發支持云部署和本地部署的應用與工具，并存儲不斷變化的數據。通過建立統一的真實數據源，充分利用業務就緒型信息，同時憑借可靠的企業環境，保障安全和隱私，實現匿名化，為企業實現數字化轉型奠定堅實的數據基礎。